Qui raccolgo un po' di possibilità per i progetti finali.

[Watkins, "Product Eigenvalue Problems", https://doi.org/10.1137/S0036144504443110].
[Benner, Byers, "An Arithmetic for Matrix Pencils: Theory and New Algorithms", https://doi.org/10.1007/s00211-006-0001-x]
[Mackey et al, "Structured Polynomial Eigenvalue Problems: Good Vibrations from Good Linearizations", https://doi.org/10.1137/050628362]
[Forney, "Minimal Bases of Rational Vector Spaces, with Applications to Multivariable Linear Systems", https://doi.org/10.1137/0313029]
[Antoniou, Vologiannidis, "A new family of companion forms of polynomial matrices", https://doi.org/10.13001/1081-3810.1124] and [Antoniou, Vologiannidis, "Linearizations of polynomial matrices with symmetries and their applications", https://doi.org/10.13001/1081-3810.1222]
[Aprahamian, Higham, "The matrix unwinding function, with an application to computing the matrix exponential.", https://doi.org/10.1137/130920137]
[Robol, Vandebril, Van Dooren, "A framework for structured linearizations of matrix polynomials in various bases", https://arxiv.org/abs/1603.05773]
[Byers, He, Mehrmann, "Where is the nearest non-regular pencil?", https://doi.org/10.1016/S0024-3795(98)10122-2]
[Shao, Gao, Xue, "Aggressively truncated Taylor series method for accurate computation of exponentials of essentially nonnegative matrices", https://doi.org/10.1137/120894294]
[Güttel, Nakatsukasa, "Scaled and Squared Subdiagonal Padé Approximation for the Matrix Exponential", https://doi.org/10.1137/15M1027553]
[Nakatsukasa, Sete, Trefethen "The AAA algorithm for rational approximation", https://doi.org/10.1137/16M1106122]
[Chu, Liu, Mehrmann, "A numerical method for computing the Hamiltonian Schur form", https://doi.org/10.1007/s00211-006-0043-0]. Con calcolo della URV decomposition (o anche la sua versione con una matrice Hessenberg), ma senza necessariamente usare periodic QR che è già tecnico di suo.
[Guo, Lin, Xu, "A structure-preserving doubling algorithm for nonsymmetric algebraic Riccati equation", https://doi.org/10.1007/s00211-005-0673-7]
[Li, Chu, Lin, Weng, "Solving large-scale continuous-time algebraic Riccati equations by doubling", https://doi.org/10.1016/j.cam.2012.06.006]
[Nakatsukasa, Bai, Gygi, "Optimizing Halley's iteration for computing the matrix polar decomposition", https://doi.org/10.1137/090774999]
[Bai, Demmel, Gu, "An inverse free parallel spectral divide and conquer algorithm for nonsymmetric eigenproblems", https://doi.org/10.1007/s002110050264]
[De Terán and Dopico, "Consistency and efficient solution of the Sylvester equation for *-congruence", https://doi.org/10.13001/1081-3810.1479]
[Higham, Mackey, Tisseur, "The conditioning of linearizations of matrix polynomials", https://doi.org/10.1137/050628283]
[Benzi, Klymko, "On the limiting behavior of parameter-dependent network centrality measures.", https://doi.org/10.1137/130950550]
[Greco, Iannazzo, "A binary powering Schur algorithm for computing primary matrix roots", https://doi.org/10.1007/s11075-009-9357-1]
[Gleich, Lim, Yu, "Multilinear PageRank", https://doi.org/10.1137/140985160]
Possiamo anche accordarci su un altro articolo su un argomento di vostro interesse --- chiedetemi.

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