Qui raccolgo un po' di possibilità per i progetti finali.

• [Kurbatov, Kurbatova, "Computation of a function of a matrix with close eigenvalues by means of the Newton interpolating polynomial", https://doi.org/10.1080/03081087.2015.1024243]
• [Güttel, Nakatsukasa, "Scaled and Squared Subdiagonal Padé Approximation for the Matrix Exponential", https://doi.org/10.1137/15M1027553]
• [Iannazzo, Manasse "A Schur Logarithmic Algorithm for Fractional Powers of Matrices", https://doi.org/10.1137/120877398]
• [Fasi, Iannazzo "Computing primary solutions of equations involving primary matrix functions", https://doi.org/10.1016/j.laa.2018.09.010] (basta il caso reale)
• [Aprahamian, Higham, "The matrix unwinding function, with an application to computing the matrix exponential.", https://doi.org/10.1137/130920137]
• [Shao, Gao, Xue, "Aggressively truncated Taylor series method for accurate computation of exponentials of essentially nonnegative matrices", https://doi.org/10.1137/120894294]
• [Güttel, Berljafa "The RKFIT Algorithm for Nonlinear Rational Approximation", https://doi.org/10.1137/15M1025426]
• [Nakatsukasa, Sete, Trefethen "The AAA algorithm for rational approximation", https://doi.org/10.1137/16M1106122]
• [Nakatsukasa, Bai, Gygi, "Optimizing Halley's iteration for computing the matrix polar decomposition", https://doi.org/10.1137/090774999]
• [Gleich, Lim, Yu, "Multilinear PageRank", https://doi.org/10.1137/140985160]
• [Benzi, Klymko, "On the limiting behavior of parameter-dependent network centrality measures.", https://doi.org/10.1137/130950550]
• [Watkins, "Product Eigenvalue Problems", https://doi.org/10.1137/S0036144504443110].
• [Benner, Byers, "An Arithmetic for Matrix Pencils: Theory and New Algorithms", https://doi.org/10.1007/s00211-006-0001-x]
• [Kuzmanović, Truhar "Sherman–Morrison–Woodbury formula for Sylvester and T-Sylvester equations with applications", https://doi.org/10.1080/00207160.2012.716154]
• [Guo, Lin, Xu, "A structure-preserving doubling algorithm for nonsymmetric algebraic Riccati equation", https://doi.org/10.1007/s00211-005-0673-7]
• [Li, Chu, Lin, Weng, "Solving large-scale continuous-time algebraic Riccati equations by doubling", https://doi.org/10.1016/j.cam.2012.06.006]
• [Bai, Demmel, Gu, "An inverse free parallel spectral divide and conquer algorithm for nonsymmetric eigenproblems", https://doi.org/10.1007/s002110050264]
• [Benner, Byers, "Newton's Method with Exact Line Search for Solving the Algebraic Riccati Equation", http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.49.5863]
• [Guo, Lancaster, "Analysis and modification of Newton's method for algebraic Riccati equations", https://www.jstor.org/stable/2585172]
• [Guo, "Nonsymmetric algebraic Riccati equations and Wiener-Hopf factorization for M-matrices", https://doi.org/10.1137/S0895479800375680]

• [Chu, Liu, Mehrmann, "A numerical method for computing the Hamiltonian Schur form", https://doi.org/10.1007/s00211-006-0043-0]. Con calcolo della URV decomposition (o anche la sua versione con una matrice Hessenberg), ma senza necessariamente usare periodic QR che è già tecnico di suo.

• Possiamo anche accordarci su un altro articolo su un argomento di vostro interesse --- chiedetemi.

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